AIGEO 六大系列课程
从认知到战略 · 从国内到海外

AIGEO 通识课

一句话定位：在动手之前，先建立正确的坐标系。

这是一门用商业语言讲 GEO 的课——不讲算法、不讲代码，学员无需任何技术背景。它不教操作的细枝末节，而是回答企业最关心的四个问题。

• GEO 是怎么来的 —— 三次不可逆的迁移。用户在迁移：5.15 亿人已经在用生成式 AI，你的客户就在其中，越是高决策权的客户，用 AI 辅助决策的比例越高；入口在迁移：买什么、选哪家、报哪个课，越来越多人的第一反应是「问问 AI」，搜索框正在变成对话框；决策在迁移：AI 给的不是链接列表，而是带立场的结论——「推荐」「首选」「性价比高」这些词从 AI 嘴里说出来，比任何广告都有分量。
• GEO 的整个体系框架。用户提问 → AI 检索 → 生成答案 → 品牌被引用 → 转化发生。GEO 要做的，就是在中间两步发力：让 AI 找得到你（信源覆盖）、读得懂你（内容结构化）、愿意引用你（权威与口碑）。
• GEO 的价值怎么体现。营销投入最怕说不清效果、验收没标准，而 GEO 是 AI 时代少有的可量化的品牌工程。课程带你读懂十项指标，并看清它们分别对应什么商业价值。
• AI 数字营销时代的组织变革。这是这门课最值钱的部分。当内容从「投放物料」变成「可被 AI 长期复用的资产」，企业的组织结构必须跟着变：谁来管内容资产？谁对 AI 平台上的品牌呈现负责？内容、品牌、市场、销售之间的边界怎么重划？从「投放驱动」转向「资产驱动」，团队该怎么搭、岗位怎么设、KPI 怎么定。

AIGEO 初级课程

一句话定位：把「知道是什么」变成「知道怎么做」，成为合格的 GEO 执行者。

这门课面向执行层，目标是让学员能按标准流程把基础优化动作做对、做完、能验证——不偏差、可交付。课程围绕九大知识模块展开。

你主要会学到

• 看懂机制 —— AI 是怎么找内容、引内容的：主流 AI 平台的形态、引用来源类型、你的网站要满足哪些可抓取可索引的基本规范。
• 会做内容 —— 怎么写 AI 愿意引用的内容：从高频问题里选题、结论先行的写法、FAQ 沉淀、发布规范与内容更新机制。
• 会打底子 —— 基础结构化标记、事实核查 SOP、企业知识库与官网的入门口径，让内容真正进得了 AI 的「素材库」。
• 会看数据 —— 核心指标怎么读、周报月报怎么做、优化闭环怎么转，让每一步动作都能被记录和复盘。

AIGEO 高级课程

一句话定位：从「做 GEO」升级到「用 GEO 做战略」，成为体系构建者。

初级课培养的是「能完成任务」的执行者，高级课培养的是「能解释结果、设计体系」的负责人——同样九个知识模块，但学的不是「怎么做」，而是「为什么这么做、资源往哪投、结果怎么证明」。

你主要会学到

• 定方向 —— 目标用户的 AI 行为调研、竞品可见度深度对比、组织级 GEO 战略定位与资源分配。
• 搭组织 —— 团队怎么搭、角色与能力模型怎么设、SOP 与知识管理机制怎么建、风险与合规怎么管。
• 算清楚 —— 引用归因、A/B 实验与对照组设计、指标体系设计、ROI 模型，把 GEO 的投入产出算清楚。
• 建资产 —— 权威性建设与结构化内容体系、企业知识库自建与语料策略、网站与 GEO 协同治理。
• 上系统 —— AI 工具选型与编排、自动化工具链搭建、多平台媒体矩阵策略，把方法论固化成可复制的系统。

豆包 GEO 专项课

一句话定位：让豆包推荐你 —— 单平台打透，不打散弹。

为什么单独开一门豆包课？因为它的信源机制和推荐逻辑，和其他 AI 平台不一样，沿用通用 GEO 打法去做豆包，往往事倍功半。这门课基于寸鉴AI 真实项目打磨的「豆包四项专项方法论」，把豆包的黑箱拆成可以一步步操作的动作——从引流体验到系统训练营，再到实战陪跑，可分步入场。

你主要会学到

• 读懂机制 —— 豆包凭什么推荐某个品牌：信源层级怎么分、答案引用从哪来、你的品牌现在处在哪一层。
• 拆信源池 —— 用一套问句矩阵实测自家品牌，逐条拆解引用来源，算出信源分布与缺口，看清该往哪儿补。
• 查合规 —— 对照平台的机制规则给自家内容做体检，找出会导致降权的问题，并按优先级给出修复动作。
• 测稳定 —— AI 回答有随机性，一次搜到不算数。用多轮提问法把「时有时无」变成可量化的出现率与波动数据。
• 出内容、接成交 —— 把诊断结果变成能发布的内容，并打通「豆包推荐 → 承接 → 成交」的链路与归因方式。

出海 AIGEO

一句话定位：让海外买家在问 AI 的时候，能问到你。

一个正在发生的现实：海外采购决策链上，AI 搜索的渗透速度远快于国内。越来越多的海外买家，在联系供应商之前，会先用 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 做一轮筛选。而绝大多数中国企业，在英文语义空间里是「失语」的——产品做得很好，但 AI 不知道你存在。对想快速拿到海外订单的企业来说，GEO 不是可选项，是必走的那条路。

你主要会学到

• 认平台 —— ChatGPT、Perplexity、Gemini、AI Overviews、Copilot 各自的信源偏好与优先级。
• 铺信源 —— 官网结构化、行业媒体、问答社区、社交媒体与行业目录，哪些值得投入、怎么铺。
• 写内容 —— 不是把中文翻译成英文，而是按海外买家真实的提问方式重写内容与 FAQ。
• 选市场 —— 主战场怎么选，资源有限时先打哪个市场，多语言多市场怎么排优先级。
• 接询盘 —— 从 AI 提及到官网落地、留资转化、跟进话术，把曝光变成可追踪的询盘。

AI 提效工具实操课

一句话定位：把工具变成生产力，而不是变成收藏夹里的一堆网址。

这一门面向全员，尤其是内容、运营、销售团队。它不讲工具测评，只讲一件事：怎么把三类 AI 工具编排进企业的日常工作流，让现有的人干出更多的活——而且这些活，直接服务于 AIGEO。

然后是编排：把三类工具接成一条流水线

• 岗位级 AI 工作流 —— 给内容、运营、销售各配一套可执行的 SOP。
• 与 GEO 工作流集成 —— 批量监测、提问库管理、知识库喂养三件事串起来。
• 选型原则 —— 不追新、追稳定：哪些工具值得进工作流，哪些只是噱头。
• 风险与边界 —— 幻觉识别、事实核查、品牌口径一致性，这些坑必须提前知道。